智龍可視化算法平臺可實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注、模型設(shè)計、模型訓練、模型部署等全流程的交互式、可視化操作。采用BS架構(gòu)，用戶通過瀏覽器即可進行人工智能學習。

平臺內(nèi)置管理員管理系統(tǒng)，管理員用戶可以進行對學生信息管理、教師信息管理、班級信息管理。在大量的教師和學生需要添加時,管理員用戶可通過用戶管理模塊批量添加和管理教師和學生，大大縮減了工作量。

適用學校：K-12階段、中高職院校、本科院校；

使用專業(yè)：嵌入式技術(shù)與應(yīng)用、人工智能、人工智能技術(shù)服務(wù)、電子信息工程技術(shù)專業(yè)；

適用課程：圖像處理技術(shù)、機器視覺、機器學習、人工智能技術(shù)應(yīng)用導(dǎo)論、人工智能數(shù)理基礎(chǔ)、人工智能技術(shù)開發(fā)框架、人工智能數(shù)據(jù)采集處理、人工智能應(yīng)用實訓等；

適用崗位：算法開發(fā)工程師。

一、 功能特點

1． 采用瀏覽器-服務(wù)器架構(gòu)，通過瀏覽器進行人工智能開發(fā)，無需配置開發(fā)環(huán)境。

2． 便捷的開發(fā)流程，全程通過可視化的形式進行數(shù)據(jù)采集、模型搭建、模型訓練。

3． 軟硬件結(jié)合，模型訓練完成后一鍵導(dǎo)入智能硬件，完成各項人工智能實驗。

二、 實訓項目

1．基礎(chǔ)知識-人工智能介紹

2．基礎(chǔ)知識-什么是深度學習

3．基礎(chǔ)知識-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹

4．基礎(chǔ)知識-反向傳播和梯度下降

5．基礎(chǔ)知識-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練

6．基礎(chǔ)知識-機械臂控制

7．平臺操作-平臺介紹

8．平臺操作-數(shù)據(jù)集管理

9．平臺操作-數(shù)據(jù)采集

10．平臺操作-項目管理

11．平臺操作-創(chuàng)建訓練任務(wù)

12．平臺操作-模型訓練和測試

13．平臺操作-部署模型